Ekranlarınızı bir yapay zeka asistanından yönetin
ONvidiON bir Model Context Protocol sunucusu çalıştırıyor. Claude'u — ya da herhangi bir MCP istemcisini — sunucunuza yönlendirin ve panoda tıklayarak dolaşmak yerine ne istediğinizi gündelik dille söyleyin.
Bu tam olarak nedir
Model Context Protocol, bir yapay zeka istemcisinin bir sunucudaki araçları keşfedip kullanma biçimi. ONvidiON bunu her örnekte /mcp adresinde yayınlıyor — barındırılan ya da kendi sunucunuzda, ek paket yok, ayrı servis yok. Ona bağlı bir asistan ekranlarınızı görüp üzerlerinde işlem yapabiliyor; siz de ona bir iş arkadaşınıza söyleyeceğiniz gibi söylüyorsunuz:
- “Hangi ekranlar çevrimdışı?”
- “Bu YouTube videosunu lobideki TV'ye koy.”
- “Sonbahar kampanyası geçen hafta gerçekten oynadı mı, kaç ekranda?”
- “Kafe ekranlarını kapat — pazartesi kapalıyız.”
Bugün başka hiçbir dijital tabela CMS'i bunu yapmıyor. Gerekçe ürünün geri kalanıyla aynı: API açık ve belgeli, yani onun üzerine kurabildiğimiz her şeyi siz de kurabilirsiniz.
1. Adım — bir token oluşturun
Panoda: Ayarlar → API tokenları. Değer yalnızca bir kez gösterilir.
Bir read tokenıyla başlayın. Bir asistanın gördüğü araç listesi tokenın kapsamına göre süzülüyor, yani bir read tokenı asistanın bir şeyi değiştirmeye çalıştığında yalnızca reddedilmesi demek değil — o aracın var olduğunu hiç görmez. Değişiklik yapmasını istediğinizde write'a geçin, silebilmesini istiyorsanız yalnızca o zaman full'a.
2. Adım — istemcinizi bağlayın
Uç nokta https://sunucunuz/mcp ve REST API'nin kullandığı başlığın aynısıyla kimlik doğruluyor:
Authorization: Bearer st_...Claude Desktop'ta, bu adres ve başlıkla uzak bir MCP sunucusu olarak ekleyin. Diğer istemcilerde iki değeri yapıştırdığınız yer değişiyor, ama gereken tek şey o iki değer.
⚠️ Token, makinenizdeki bir yapılandırma dosyasında duran bir kimlik bilgisi. İhtiyacınız olmadıkça read düzeyinde tutun ve bir dizüstü kaybolduğu anda panodan iptal edin — sızan bir token tasarım gereği tek bir çalışma alanına ve hiçbir yönetim yüzeyine erişir, ama o içerik yine sizin.
3. Adım — bir şey sorun
“Ekranlarımdan hangileri çevrimdışı?” tek bir aracı çağırıyor ve sayının yanında adları ile her birinin ne kadar süredir karanlık olduğunu getiriyor — çünkü “üç tanesi çevrimdışı” harekete geçirmiyor, “üç tanesi çevrimdışı: Lobi, Kafe, Vitrin; 09:12'den beri” geçiriyor.
Neler yapabiliyor
Yirmi bir araç, üretilmiş değil seçilmiş. API'de 133 işlem var ve hepsini sarmalamak listeyi kullanılamaz kılardı — bir asistan, liste büyüdükçe doğru aracı seçmekte ölçülebilir biçimde kötüleşiyor — o yüzden bunlar insanların gerçekten istediği şeylere göre biçimlendirildi.
| Kapsam | Asistanın yapabilecekleri |
|---|---|
read | Ekranları, oynatma listelerini, içeriği, grupları ve zamanlamaları listelemek ve incelemek. Filo sağlığı. Oynatma kanıtı ve çalışma süresi raporları. |
write | Yukarıdakilerin tamamı, ayrıca: YouTube videosu ve web sayfası eklemek, oynatma listesi kurup yayınlamak, bir ekrana ya da gruba atamak, yenile / ekranı aç / ekranı kapat / ses düzeyi komutları göndermek, bir ekranı yeniden adlandırmak. |
full | Yukarıdakilerin tamamı, ayrıca bir oynatma listesinden öğe çıkarmak. |
⚠️ Oynatma listesi düzenlemeleri bir taslaktır. Asistan yayınlayana kadar ekranlar en son yayınlanan sürümü oynatmaya devam eder, ve araç açıklamaları bunu söylüyor — öğe ekleyip duran bir ajan, kimsenin görebileceği hiçbir şeyi değiştirmemiştir.
Nasıl güvende tutuluyor
MCP sunucusu, veritabanına açılan ikinci bir kapı değil, kendi açık API'mizin bir istemcisi. Her araç çağrısı, tokenınızı taşıyarak aynı API'ye geri giden bir HTTP isteği — yani çalışma alanı yalıtımı, kapsam kapısı ve hız sınırları bir asistana da size uygulandığı gibi uygulanıyor. İzin modelinin, birincisinden sapabilecek ikinci bir kopyası yok.
Bir tokenın yapamadıkları da değişmiyor: tek bir çalışma alanına bağlı ve platform yönetimine, faturalamaya, hesap yönetimine ya da cihaz hazırlamaya asla erişemez. Tokenınızı taşıyan bir asistan, tam olarak sizin API erişiminize sahip — bir uç nokta fazlasına değil.
Kendi sunucunuzdaki kurulumlar
Sunucuyla birlikte geliyor; yani kendi sunucunuzdaki bir kurulumda https://sunucunuz/mcp adresinde, kurulacak bir şey olmadan ve bizim üzerimizden hiçbir trafik geçmeden hazır. İçeriğiniz, model erişiminiz, sizin makineniz.